Бесплатно разрешается сгенерировать около 400 изображений — пока не закончатся кредиты. Требуется регистрация на сайте или логин в «Гугл» или «Дискорд». Ее обучали на базе данных, где каждое изображение связано с описанием. После этого Stable Diffusion изучила ассоциации о том, где пиксели должны находиться по отношению друг к другу. Из такого «шума» пикселей нейросеть постепенно генерирует картинку. Playground Ai — бесплатный и безлимитный сервис для генерации изображений, поддерживающий не только работу с Stable Diffusion, но и Playground v2.
На сайте Stability AI можно найти ссылку на Google Colab — это бесплатная облачная среда для работы с кодом на языке Python. Самостоятельно программировать не нужно — достаточно открыть блокнот, запустить написанный код для установки необходимых библиотек и получить ключ API. У вас появится возможность настроить вес вашего исходного изображения и текстового описания, которое послужит основной для модификации. В данной программе чем ближе выставите слайдер Strength к 0, тем больше изображение будет похоже на текстовое описание. Чем ближе к 1 – тем больше на исходное изображение.
Где использовать результаты генерации
Благодаря простой установке и подробным инструкциям вы быстро освоите все возможности этой технологии. Classifier Free Guidance — этот параметр влияет на интерпретацию запроса, контрастность и детали. При параметре 3 можно получить больше реализма, но потерять в насыщенности и контрасте.
Примеры артов и картинок Stable Diffusion
Раздел, в котором можно объединять контрольные точки. Это означает, что вы можете использовать модели Lora и основную модель нейросети, чтобы соединить их друг с другом и впоследствии использовать этот режим для генерации. В этом разделе можно переводить текстовые запросы в изображение. Для этого вы указываете промпт — его объем не должен превышать 75 знаков. Можно указать негативный промпт, но старайтесь не писать, каких объектов не должно быть на изображении — нейросеть часто его добавляет в противовес требованию.
- Прочитайте краткое руководство как пользоваться Stable Diffusion если вы новичок.
- Это помогает создавать собственные рабочие процессы.
- Проще всего подсматривать запросы у других пользователей, чтобы искать вдохновление или нужные вам стилизации — для таких целей существуют сайты-промптеры.
- У новичков могут возникнуть сложности с освоением настроек и подбором хорошего промпта.
Как работать в онлайн-версии
Начиная с беспорядочного набора пикселей, похожего на “шум”, система постепенно создает четкую картинку. Это помогает ей хорошо понимать запросы пользователей и генерировать релевантные картинки высокого качества. Ты сейчас освоил базовые принципы работы с Stable Diffusion, научился создавать запросы и использовать различные модели.
Оболочка предоставляет самые полные настройки и свободу действий. Есть другая и более удобная версия этой программы — Forge. В ней разработчик ускорил генерации, добавил ControlNet и еще несколько расширений. Количество генераций ограничено только периодом, на который выдается доступ к нейросети — несколько часов. После того как срок истечет, вы можете загрузить модель заново. Stability AI использует этот сайт, чтобы собирать фидбэк от пользователей, когда они выбирают лучшую картинку из четырех.
Самостоятельное использование
Также необходимо регулярно обновлять модели для достижения лучших результатов. Используйте релевантные ссылки или литературные работы как основу для формирования своего запроса. Наличие подтвержденных данных из авторитетных источников повышает достоверность вашего запроса. При использовании текстовых промптов для составления запроса, обратите внимание на указания и подсказки системы. Они могут помочь сформулировать запрос более эффективно и точно. Запросы или промты — это ключевой инструмент в работе с Stable Diffusion, позволяющий получить нужную информацию.
Работает с моделями SD 1.x, SD 2.x, SD XL, Inpainting, ControlNet, LoRA. Свежие версии Stable Diffusion, ее модели и дополнения можно найти на Github Stability AI. В статье рассказываем о Stable Diffusion, которую можно использовать для любых целей. Делимся ссылками, где ее можно попробовать в работе и даем инструкции как это правильно делать. Например, вы можете поделиться фотографиями или видео из вашей жизни или делиться интересными статьями. При использовании Stable Diffusion можно модифицировать уже имеющиеся изображения таким образом, чтобы они соответствовали вашим потребностям или задачам.
То есть, вы вполне можете использовать нейросеть на чём-то вроде 1050ti. Это одна из топовых бесплатных нейросетей, создающих изображения. Stable Diffusion начала работу в середине 2022 года и на сегодняшний день выдает наиболее гармоничные по пропорциям картинки по сравнению со многими другими нейросетями. Бесплатная генерация изображений доступна онлайн на официальном сайте Stable Diffusion. Параметр Classifier Free Guidance влияет на то, как интерпретируется запрос, а также на контрастность и детализацию.
Realistic – пресет для генерации гиперреалистичных фото. Русский язык в целом тоже распознаётся, но английский даёт более точные результаты, так как обучение нейромоделей изначально выполняется на нём. Первая версия появилась в 2022 году, а разработала её компания Stability AI при участии исследовательских групп LMU Munich и Runway ML. Сервис работает на основе открытого кода, а значит, любой желающий может воспользоваться им бесплатно. На вкладке Extras собраны дополнительные инструменты.
- Вы выбираете определенный скрипт, указываете настройки, и нейросеть генерирует разные варианты по одному и тому же запросу с учетом настроек.
- Stable Diffusion основан на алгоритмах нейронных сетей, что позволяет автоматически обрабатывать данные и генерировать изображения.
- За предоставление этого сервиса владельцы сайтов и приложений назначают абонентскую плату.
- В дальнейшем можно подгрузить новые модели, например, отдельную модель для анимации.
- Без этого будет достаточно сложно получить осмысленный результат.
- Панель для работы с ними открывается при постановке галочки на Input Image.
Он установит базовую модель Stable Diffusion, дополнительные модели придется скачивать и добавлять самостоятельно. Если нажать на кнопку Advanced, можно выбрать уже подготовленные запросы. Среди них — аниме, изометрия, поп-арт, low-poly и десятки других. Нельзя выбрать точное разрешение или добавить расширения, зато подойдет новичкам, которые хотят сразу генерировать. Одна из самых популярных оболочек для Stable Diffusion. Разработчик намеренно упростил интерфейс и приблизил его к опыту использования Midjourney.
Stable Diffusion использует для генерации изображений интересный метод под названием “латентная диффузия”. Представьте, что нейросеть ищет знакомые формы в огромном альбоме картинок, а затем выбирает именно те, которые лучше всего подходят к вашему описанию. Этому “умению” Stable Diffusion учится в процессе обучения и тренировки. Вскоре после этого в России появилась похожая система – ruDALL-E от Сбера.
По умолчанию он случайный, что обеспечивает разнообразие результатов. Использование конкретного числового значения сохраняет общую композицию даже при изменении запроса. Stable Diffusion способна преобразить простой набросок, добавляя к нему детали и окружение. Это позволяет родителям трансформировать детские рисунки в реалистичные изображения, а профессиональным художникам – ускорить процесс создания иллюстраций.
Все они отличаются доступностью, простотой использования и широкой сферой применения. Так ИИ эволюционировал из stable diffusion как пользоваться простого генератора картинок в целую экосистему специализированных инструментов, которая продолжает активно развиваться. При установке официальной версии Stable Diffusion все необходимые компоненты почти те же самые, но их потребуется устанавливать вручную. Требования те же самые, за исключением необходимости использования видеокарты с не менее чем 6 Гб VRAM. Изображения, созданные нейросетями, не нарушают ничьи авторские права.
0 Comments